Alle Olimpiadi di Parigi 2024, gli Stati Uniti domineranno il medagliere con 37 medaglie d’oro e un totale di 123 medaglie. Queste previsioni sono state realizzate da Gracenote, una società specializzata nella fornitura di dati per l’industria dello sport, facente parte di Nielsen. Utilizzando un sistema chiamato Virtual Medal Table (VMT), Gracenote ha impiegato algoritmi e machine learning per fare previsioni accurate sulle medaglie.
Come è stato compilato il medagliere virtuale?
Le previsioni del VMT si basano su una complessa analisi statistica e su machine learning applicati a una vasta mole di dati. Questi includono i risultati di atleti individuali e squadre nei precedenti Giochi Olimpici, Campionati del Mondo e Coppe del Mondo in vari sport. I dati vengono aggiornati costantemente con i risultati delle competizioni più recenti.
• Risultati passati: Prestazioni di atleti e squadre nelle principali competizioni.
• Storico degli infortuni: Informazioni specifiche sugli infortuni degli atleti.
• Condizioni esterne: Fattori come le condizioni meteorologiche e il calendario delle competizioni.
Queste informazioni aiutano a creare profili dettagliati degli atleti e a prevedere le loro probabilità di successo.
• Stati Uniti: 123 medaglie (37 d’oro)
• Cina: 87 medaglie
• Gran Bretagna: 62 medaglie
• Francia: 56 medaglie
• Italia: 46 medaglie (11 d’oro)
Queste previsioni indicano che l’Italia si posizionerà al sesto posto nel medagliere complessivo, con 46 medaglie di cui 11 d’oro. Le previsioni di Gracenote rappresentano un interessante mix di scienza e sport, dimostrando come la tecnologia possa aiutare a prevedere i risultati di eventi così complessi come le Olimpiadi.
Come è stato compilato il medagliere virtuale?
Le previsioni del VMT si basano su una complessa analisi statistica e su machine learning applicati a una vasta mole di dati. Questi includono i risultati di atleti individuali e squadre nei precedenti Giochi Olimpici, Campionati del Mondo e Coppe del Mondo in vari sport. I dati vengono aggiornati costantemente con i risultati delle competizioni più recenti.
Fattori considerati per le previsioni
Il sistema tiene conto di diversi fattori:• Risultati passati: Prestazioni di atleti e squadre nelle principali competizioni.
• Storico degli infortuni: Informazioni specifiche sugli infortuni degli atleti.
• Condizioni esterne: Fattori come le condizioni meteorologiche e il calendario delle competizioni.
Queste informazioni aiutano a creare profili dettagliati degli atleti e a prevedere le loro probabilità di successo.
Utilizzo degli algoritmi di apprendimento automatico
Gracenote utilizza algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) per analizzare i dati raccolti e identificare modelli predittivi. Questi algoritmi individuano correlazioni tra fattori storici e prestazioni future, stimando le probabilità di successo di ogni atleta. Oltre al machine learning, vengono impiegati modelli statistici complessi per perfezionare ulteriormente le previsioni.Simulazioni e aggiornamenti
Una volta definiti i modelli predittivi, vengono eseguite migliaia di simulazioni per stimare la distribuzione di probabilità delle medaglie. Questo calcola il numero medio di medaglie d’oro, d’argento e di bronzo che ogni paese e atleta dovrebbero conquistare. Il VMT viene aggiornato regolarmente con nuovi dati, garantendo previsioni sempre più accurate.Previsioni per il medagliere di Parigi 2024
Al 17 luglio 2024, la previsione del medagliere finale dei Giochi Olimpici di Parigi 2024 è la seguente:• Stati Uniti: 123 medaglie (37 d’oro)
• Cina: 87 medaglie
• Gran Bretagna: 62 medaglie
• Francia: 56 medaglie
• Italia: 46 medaglie (11 d’oro)
Queste previsioni indicano che l’Italia si posizionerà al sesto posto nel medagliere complessivo, con 46 medaglie di cui 11 d’oro. Le previsioni di Gracenote rappresentano un interessante mix di scienza e sport, dimostrando come la tecnologia possa aiutare a prevedere i risultati di eventi così complessi come le Olimpiadi.
